Saison 2,
38 MINS

De la data science à l’automatisation de l’Intelligence – avec Yann Mainvis (Business&Decision)

septembre 11, 2018

“Le Big Data, seul, ne sert pas à grand chose. » Yann Mainvis, directeur data science pour Business&Decision Suisse

Dans ce 20e épisode d’Airccelerate podcast, Marco Brienza et Jérémie Wagner s’entretiennent avec Yann Mainvis, un expert en Analytics, Machine Learning (ML) et en Intelligence Artificielle (IA).

Ce 20e épisode d’Airccelerate sera l’occasion de se pencher sur les industries précurseures dans l’exploration des données: banques, assurances ou industries manufacturières ont dû se réinventer à travers la data science et la maîtrise de nouvelles disciplines telles que la reconnaissance de texte et/ou voix, l’automatisation des lignes de production ou les prédictions de tout bord. Nous ne sommes plus bien loin des cas d’usage explorés par l’IA, aboutissant à une nouvelle forme d’interaction homme – machine… car l’IA est justement l’aboutissement de la data science!

Passionné par les algorithmes adaptés au Big Data et par le calcul à haute performance, Yann dispose de plus de 20 ans d’expérience en Advanced Analytics, Machine Learning et en Intelligence Artificielle. L’occasion de faire un point concret sur la situation en Suisse, en France et dans d’autres pays en Europe.

 

Questions posées à Yann:

  • concrètement, la data science (ou science des données) c’est quoi? quand parle-t-on de ‘calcul à haute performance’ ?
  • On entend également parler de data mining (ou d’autres termes ressemblant), est-ce la même chose ?
  • Quelle est le lien entre Data science et Big Data ?
  • Peux-tu nous citer des exemples concrets de mises en oeuvre ?
    • dans le monde de l’entreprise: dans la finance, les assurances ou l’industrie 4.0
    • à l’échelle du grand public ?
  • Quelques exemples concrets d’IA? Citons le traducteur en ligne Deepl .
  • Que penses-tu de la position Suisse vs Europe vs Etats-Unis vs Chine dans la course à l’AI ?
  • Datascientist un métier d’avenir ? Que faut-il faire pour devenir datascientist ?
  • As-tu des conseils à donner pour qu’une PME puisse démarrer à exploiter ses données ?

Inspirations
Data Live! prochain événement sur lequel retrouver l’équipe d’Airccelerate podcast et l’étude pAIrspective: conférences et ateliers se dérouleront mardi 18 septembre à l’hôtel Kempinsky de Genève.

 

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